エッジコンピューティングにおけるIoTアプリケーションの状況認識を改善する機械学習
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研究シーズの紹介
現在、IoT技術により様々なセンサーからの大量の情報がクラウドセンターで処理されています。クラウドセンターはもちろん大規模なものですが、遠方からも大量の情報がやり取りされるため、帯域幅が不十分になったり、接続性が乱されることがあったり、情報の送信に遅延が生じたりする問題が起こってきました。
そこで、利用者に近いエッジノードで、IoTアプリケーションから送られた情報を処理して効率を高めようとしています。それによりIoTアプリの状況認識がリアルタイムでさらに正確・精密になることを目指しています。そのために機械学習のさまざまなアルゴリズムを検証しています。
Point
エッジコンピューティング技術
- クラウドセンターでの情報処理をさらに効率化することが可能です
- IoTアプリケーションの状況認識を多面的・迅速にする効果があります

期待される活用シーン

その他の研究テーマ
- エッジコンピューティングにおける負荷分散に関する研究
- エッジAIにおける機械学習の活用に関する研究




