知覚情報をもとに行動を自動獲得する技術

深層学習の登場によりAI技術は大きく進展しました。これまで人間にしかできないと思われていたタスクの遂行がAIや身体を伴うロボットにより代行できるようになりつつあります。
行動学習の研究は、ビデオゲームを解くAIの開発を機に研究が盛んになり、自動運転という実用的な問題の適用へと着実に適用範囲が広がっています。
知覚情報をもとに行動を自動的に獲得する技術の実現を目指し、２つのアプローチで取り組んでいます。

・進化計算にもとづく行動学習
・深層強化学習を用いた行動学習

• ARアノテーションに関する研究（キーワード：拡張現実感、画像補正技術）
• コンピュータビジョン応用（モーションキャプチャ）
• 3Dコンテンツの進化的生成