人工知能を利用したリアルタイム海苔重量予測技術に関する研究

研究シーズの紹介

本研究は乾燥前の濡れた生海苔画像と生産条件および撮影条件から乾燥後の海苔重量をAIを利用して予測する「リアルタイム重量予測技術」を開発することを目的とする。乾燥前海苔を上面からカメラ撮影した画像を利用して重量予測した場合は，外部光（室内光含む）や反射光の影響で特徴量を抽出できず，乾燥後の海苔重量を予測できなかった。そこで光源を生海苔の下側に置き，光源と海苔の間に特徴パターンを挿入することで輝度変化を生じさせ，透過光により撮影し，AIで特徴量を学習することで，乾燥前の生海苔画像から乾燥後の海苔重量を予測可能であることを見出した（重量予測正答率：70％，特願2021-39789）。今後はさらなる正答率の向上、撮影条件（室内灯などの外部環境など）や生産条件（海苔を摘む時期）が変わった場合の対応に取り組む予定である。