5G時代エッジコンピューティングの性能向上と持続可能性を促進する動的オフロード機構の開発


キーワード
研究シーズの紹介
スマートシティプロジェクトなど、新興の5GネットワークによるIoTアプリケーションの急速な普及に加え、リアルタイム性が求められるアプリケーションも増えており、集中処理型のクラウドコンピューティングシステムでは追いつかなくなってきています。そこで、エンドシステムの近くで処理を行うエッジコンピューティングが誕生しました。しかし、エッジサーバーの処理能力は大きくなく、処理効率を上げるために他のエッジサーバーに処理を分散させる方法が採用されています。本研究では、5Gネットワークにおけるエッジコンピューティングの性能を向上させ、持続可能性を促進するための動的オフロード機構を開発しました。
Point
計算オフロード技術
- エッジサーバーの負荷を他のエッジサーバーに効率よく分散させるため、DDPG強化学習アルゴリズムを用いて実験を行った。

期待される活用シーン

その他の研究テーマ
- エッジコンピューティングのタスク割り当て戦略に関する研究
- エッジコンピューティングにおける効率的なライブマイグレーションを実現するコンテナ技術の活用