ＫＳＵペディア

機械学習等の分野で分析対象となるデータをそのままで利用するのではなく、そのデータに関する知識や経験に基づき、新たな特徴量を抽出したり、評価したり、分析目的に応じて適切な特徴量を選択したりすることで、機械学習モデルのパフォーマンスと精度を向上させる工程。